¡Hola!
Tengo un conjunto de datos con las siguientes tablas (los datos son de tiendas de comestibles):
- ventas (collumns de importancia: fecha; id de cliente; id de recibo; precio; )
- clientes (correo electrónico, ID de cliente)
- recibos (ID; fecha)
Me gustaría poder segmentar a los clientes en diferentes grupos de lo activos que son (>3 visitas/semana; >1 visita/semana; >1 visita/mes...). De esa manera, podría comparar el tamaño de la canasta, los ingresos, etc. para ese tipo de clientes. Un cliente puede cambiar de un grupo, por lo que tiene que ser sensible al tiempo. Me gustaría calcular de cada cliente qué tipo de cliente eran en una fecha determinada en el pasado (basado en los datos de ventas promedio dos meses antes de esa fecha determinada).
Así que asumo que tengo que crear una medida; Pero cuando lo hago, no puedo usar los diferentes grupos de clientes como una leyenda. Tampoco puedo hacer cálculos porcentuales. Si genero un nuevo collumn, entonces solo tengo el grupo de clientes que es válido en este momento.
¿Cómo debo resolver esto?
Esta es mi medición actual
TypeCustomer=
if(calculate(DISTINCTCOUNT('public sales_receipt'[id]), DATESINPERIOD(sale[datetime].[Date],
max(sale[datetime]), -63, DAY))>27, "Frequent: >3/week",
if(calculate(DISTINCTCOUNT('public sales_receipt'[id]), DATESINPERIOD(sale[datetime].[Date], max(sale[datetime]), -63, DAY))>9, "ActiveClient: >1x/week",
if(calculate(DISTINCTCOUNT('public sales_receipt'[id]), DATESINPERIOD(sale[datetime].[Date], max(sale[datetime]), -63, DAY))>2, "SporadicClient: >1x/maand","")))
¡Gracias!
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