Skip to main content
cancel
Showing results for 
Search instead for 
Did you mean: 

Register now to learn Fabric in free live sessions led by the best Microsoft experts. From Apr 16 to May 9, in English and Spanish.

Reply
Anonymous
Not applicable

Agrupar por los valores múltiples en una columna

Hola. Tengo algunas columnas en mi archivo que corresponden a los pedidos del cliente: fecha de pedido, fecha de pago, número de pedido, tipología de producto, etc. El comportamiento del archivo es: cuando algunos pedidos de clientes más de 1 artículo, crea dos líneas para el mismo pedido, por ejemplo:

tipología de SKU Num_Order Orderdate

1234 10/09/2020 123456 23

1234 10/09/2020 765432 22

Quiero hacer un grupo por Num_Order para que pueda identificar cuántos pedidos son mono (1 artículo) y cuántos son pedidos múltiples (más de 1 artículo). El problema es que necesito añadir a este grupo por tipología del artículo y los clientes pueden pedir itens de la misma tipología y diferente también.

Necesito esta información para hacer un análisis de cuántos clientes hicieron un pedido múltiple para todas las tipologías itens excepto "23", excluyendo las líneas de pedido que tienen tipología "23" y mantener el resto.

1 ACCEPTED SOLUTION
amitchandak
Super User
Super User

@jmsm , Usted puede contar órdenes como esta

Ordenes de un solo artículo: countx(filter(Summarize(Table,Table[Num_Order], "_1", count(Table[SKU])), [_1]-1),[Num_Order])
múltiples órdenes de artículo: countx(filter(Summarize(Table,Table[Num_Order], "_1", count(Table[SKU])), [_1]>1),[Num_Order])

Dos tienen estos como valores de bucket o valor de dimensión que necesita tener brining o segmentación

https://www.daxpatterns.com/dynamic-segmentation/
https://www.daxpatterns.com/static-segmentation/
https://www.poweredsolutions.co/2020/01/11/dax-vs-power-query-static-segmentation-in-power-bi-dax-po...
https://radacad.com/grouping-and-binning-step-towards-better-data-visualization

View solution in original post

3 REPLIES 3
amitchandak
Super User
Super User

@jmsm , Usted puede contar órdenes como esta

Ordenes de un solo artículo: countx(filter(Summarize(Table,Table[Num_Order], "_1", count(Table[SKU])), [_1]-1),[Num_Order])
múltiples órdenes de artículo: countx(filter(Summarize(Table,Table[Num_Order], "_1", count(Table[SKU])), [_1]>1),[Num_Order])

Dos tienen estos como valores de bucket o valor de dimensión que necesita tener brining o segmentación

https://www.daxpatterns.com/dynamic-segmentation/
https://www.daxpatterns.com/static-segmentation/
https://www.poweredsolutions.co/2020/01/11/dax-vs-power-query-static-segmentation-in-power-bi-dax-po...
https://radacad.com/grouping-and-binning-step-towards-better-data-visualization

Greg_Deckler
Super User
Super User

@jmsm ¿Parece una visualización de matriz con varias columnas en el área de campo Filas?


@ me in replies or I'll lose your thread!!!
Instead of a Kudo, please vote for this idea
Become an expert!: Enterprise DNA
External Tools: MSHGQM
YouTube Channel!: Microsoft Hates Greg
Latest book!:
The Definitive Guide to Power Query (M)

DAX is easy, CALCULATE makes DAX hard...
Anonymous
Not applicable

Es una matriz con varios campos de columna que corresponden a campos de pedido como el número de pedido, la fecha de pago, el estado de envío, el número de sku y la tipología de SKU.

Cada fila corresponde a la entrada de cada pedido. Esto significa que si un cliente pide solo un artículo, corresponde a su pedido, pero si un cliente ordena 4 itens, las 4 filas corresponden al orden del cliente.

Quiero agrupar por número de pedido para entender si un cliente pide un artículo o más. El problema es que quiero entender qué tipologías de sku piden los clientes y no puedo agrupar por diferentes valores (un cliente puede pedir diferentes tipologías de itens como calcetines y una camiseta, que corresponde a diferentes números (23 y 45 por ejemplo).

Helpful resources

Announcements
Microsoft Fabric Learn Together

Microsoft Fabric Learn Together

Covering the world! 9:00-10:30 AM Sydney, 4:00-5:30 PM CET (Paris/Berlin), 7:00-8:30 PM Mexico City

PBI_APRIL_CAROUSEL1

Power BI Monthly Update - April 2024

Check out the April 2024 Power BI update to learn about new features.

April Fabric Community Update

Fabric Community Update - April 2024

Find out what's new and trending in the Fabric Community.