Agrupar elementos

[Anonymous]

Hola chicos, gracias de nuevo por su ayuda!

Un maldito principiante, tengo otra pregunta.

Me gustaría ilustrar los ingresos asociados con los códigos ICD. Estos códigos están estructurados de la siguiente manera

A00-B99: Ciertas enfermedades infecciosas y parasitarias

A00-A09: Enfermedades infecciosas intestales

A00: Cólera

A00.0 Cólera debido a X

A00.1 Cólera debido a Y

A01: Fiebre tifoidea y paratifoides

Fiebre tifoidea A01.0

A01.1 Fiebre paratifoides A

A01.2 Fiebre paratifoides B

A01.3 Fiebre paratifoides C

(.....)

C00-D48: Neoplasias

(.....)

El problema es que mi tabla contiene miles de códigos ICD10 (ver captura de pantalla a continuación) en diferentes jerarquías y me gustaría agrupar estos códigos ICD10 de acuerdo con los tres niveles jerárquicos más altos (marcados en rojo, azul y verde en el extracto anterior). ¿Alguien sabe cómo lograrlo?

¡Tantos gracias!

[v-rzhou-msft]

Hola @Beginner

Puede crear una tabla como se muestra a continuación, luego puede usar Perforar hacia arriba y Perforar. Para obtener más información: Modo de perforación en un objeto visual en Power BI

Resultado:

Puede descargar el archivo pbix desde este enlace:Agrupar elementos

Saludos

Rico Zhou

Si este post ayuda,entonces considere Aceptarlo como la solución para ayudar a los otros miembros a encontrarlo más rápidamente.

[amitchandak]

@Beginner, ¿tiene un nivel que se puede identificar por el número o por la longitud de la ruta o por rango.

A continuación, puede crear una medida de color y utilizar esa

Consulte la ruta aquí

https://radacad.com/dynamic-row-level-security-with-organizational-hierarchy-power-bi

Para rango Consulte estos enlaces
https://radacad.com/how-to-use-rankx-in-dax-part-2-of-3-calculated-measures
https://radacad.com/how-to-use-rankx-in-dax-part-1-of-3-calculated-columns
https://radacad.com/how-to-use-rankx-in-dax-part-3-of-3-the-finale
https://community.powerbi.com/t5/Community-Blog/Dynamic-TopN-made-easy-with-What-If-Parameter/ba-p/3...

Medición de color que puede crear como

Color Date = if(FIRSTNONBLANK('Date'[Date],TODAY()) <today(),"lightgreen","red")

Color Date =
var _min =minx(allselected(Date,Date[Year])
return
 Switch( true(),
 FIRSTNONBLANK('Date'[Year],year(TODAY()))-_min =0 ,"lightgreen",
  FIRSTNONBLANK('Date'[Year],year(TODAY()))-_min =0 ,"blue",
 "red")

if(FIRSTNONBLANK(Table[Value],"true")= "true","green","red")

Cómo usar

https://radacad.com/dax-and-conditional-formatting-better-together-find-the-biggest-and-smallest-num...
https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/desktop-conditional-table-formatting#color-by-color-values

[edhans]

¿Cómo se distribuyen los datos de origen? Necesitaría ver eso. Parece que un buen poco de modelado va a ser necesario. Necesita configurar algunas tablas DIM, lo que se puede hacer, pero necesitaría ver los datos de origen (falsos, por supuesto). Vea los enlaces a continuación sobre cómo proporcionar eso.

Cómo obtener una buena ayuda rápidamente. Ayúdanos a ayudarte.
Cómo obtener respuestas a su pregunta rápidamente
Cómo proporcionar datos de ejemplo en el foro de Power BI

[Anonymous]

Hola @edhans

por favor vea a continuación cómo se ve mi mesa. Sólo incié las columnas relevantes.

Producto	Ingresos	ICD10
Droga A	2	D86.9
Droga A	2	T78.4
Droga B	1	R11
Droga B	1	D86.9
Droga C	3	R11

Como puede ver, todos los ICD en diferentes niveles jerárquicos están en una columna. Sería muy apreciado si pudieras ayudar.

[edhans]

Hola @Beginner ,
Eso realmente no me ayuda demasiado, pero sólo porque no entiendo sus datos. Usted está diciendo que es diferentes herederas en una columna, pero sólo puedo hacer 2, y puede estar adivinando mal en eso.

Tendrá que cambiar la forma de los datos para que haya una clave en el nivel más bajo de la tabla FACT y, a continuación, utilice la tabla DIM para segmentar como desee. He creado esta tabla DIM ficticia:

Luego tomé tu mesa original, y la fusioné al nivel 1, 2 y 3 y expandí la cantidad de Nivel uno. Devolvió NULL para todas las combinaciones excepto una de esas, así que hice una "combinar columnas" en esos niveles. Ahora se ve así:

A continuación, crearía una relación 1-Many entre el campo L1 de la tabla DIM con el campo L1 de la tabla FACT. Consulte mi PBIX adjunto.

Si necesita más ayuda, tendrá que proporcionar una muestra más completa de datos y explicar los múltiples diques y cómo su negocio los define. Pero debe trabajar esto en un esquema de inicio como lo he hecho, o seguirá alcanzando callejones sin salida en objetos visuales y medidas DAX.

Orientación de Microsoft sobre la importancia del esquema star