Adición de dos celdas individuales para crear un total continuo.

[jkesavan]

Hola a todos, esto es muy fácil de hacer en Excel. He incluido algunos datos de ejemplo de lo que estoy tratando de lograr. Necesito un número de balanceo para HRS donde se agrega desde el ROL DE HRS y HRS trabajado. Espero que esto sea suficiente información.

Gracias

[Ashish_Mathur]

Hola

Asumiendo:

1. EL HRS trabajado es una medida; Y
2. Mes en el objeto visual se había arrastrado desde la tabla de calendario; Y
3. Hay una relación entre la columna Fecha de la tabla de datos con la columna Fecha de la tabla de calendario

probar esta medida

•calculate([HRS worked],datesbetween(Calendar[Date],minx(all(calendar),calendar[date]),max(calendar[date]))

Espero que esto ayude.

[v-easonf-msft]

Hola, @jkesavan

Puedes probar la medición como se indica a continuación si no consideras el año:

HRS Rolling = 
var MyMonth=MAX('Table'[Month])
return
CALCULATE(
            SUM('Table'[HRS Worked])
            ,FILTER(
                ALL('Table')
                ,'Table'[Month]<=MyMonth 
            )
      )

LTI Rolling = 
var MyMonth=MAX('Table'[Month])
return
CALCULATE(
            SUM('Table'[LTI's])
            ,FILTER(
                ALL('Table')
                ,'Table'[Month]<=MyMonth 
            )
      )

También puede probar la columna calculada como se indica a continuación:

Column_HRS Worked = CALCULATE(SUM('Table'[HRS Worked]),FILTER( 'Table','Table'[Month]<=EARLIER('Table'[Month])))

Column_LTI Rolling = CALCULATE(SUM('Table'[LTI's]),FILTER( 'Table','Table'[Month]<=EARLIER('Table'[Month])))

El resultado se mostrará como se muestra a continuación:

Consulte el archivo adjunto para obtener más detalles.

Saludos
Equipo de soporte de la comunidad _ Eason

[TomMartens · Accepted solution]

Hey @jkesavan ,

por desgracia, no hay nada como una celda en Power BI, sin mencionar que no existe tal concepto como una secuencia. Esto se debe al hecho de que los datos se almacenan en tablas, e incluso si la mayoría de las veces hacemos referencia a columnas en medidas y columnas calculadas, tenemos que hacer frente al desafío de filas no ordenadas dentro de estas tablas.

Por esta razón, la solución para su requisito puede parecer un poco exagerada, pero tenga la seguridad de que es sin embargo increíblemente rápido, al menos la mayor parte del tiempo.

Aquí hay una instrucción DAX que estoy usando para calcular una medida que estoy llamando "SalesAmount cumulado":

SalesAmount cumulated = 
CALCULATE(
    SUM('FactSales'[SalesAmount])
    , FILTER(
        ALL('DimDate'[Datekey])
        , 'DimDate'[Datekey] <= MAX('DimDate'[Datekey])
    )
) 

Esto es exactamente hacer lo que desea, vea la siguiente captura de pantalla:

Lo que es esencial para una solución de trabajo es una columna con valores que se pueden ordenar implícitamente, como fechas, enteros, etc. Esto se debe a que no existe tal cosa como un índice que se puede utilizar para ordenar.

La medida anterior funciona así: agrega (usando la función de agregación SUM) todos los valores de la columna SalesAmount en todas las filas que se filtran. Las filas se filtran, por esta expresión de filtro (el 2o parámetro de la función CALCULATE de la expresión DAX anterior): filtre todas las filas donde la clave de fecha es menor o igual a la clave de fecha actual. La clave de fecha actual viene determinada por la expresión en el lado derecho de fcondition MAX(...).

Como muchos de estos requisitos de balanceo, deslizamiento, acumulación están relacionados con el tiempo, recomiendo leer este artículo sobre cálculos relacionados con el tiempo: https://www.daxpatterns.com/time-patterns/

Con suerte, esto proporciona lo que está buscando.

saludos

Tom

[amitchandak]

@jkesavan, tengo fecha puedes hacerlo así. otro uso allselected /all en la mesa en lugar de la tabla de fechas

Ventas de Cumm: CALCULATE(SUM(Table[Hours Worked]),filter(allselected (date),date[date] <-maxx(date,date[date])))
Ventas de Cumm: CALCULATE(SUM(Table[Hours Worked]),filter(allselected (date),date[date] <-max(Table[Sales Date]))
Ventas de Cumm: CALCULATE(SUM(Table[Hours Worked]),filter(allselected (date),date[date] <-maxx(date,max(dateadd(date[date]),-1,year))))

Ventas de Cumm: CALCULATE(SUM(Table[LTI's]),filter(allselected (date),date[date] <-maxx(date,date[date])))
Ventas de Cumm: CALCULATE(SUM(Table[LTI's]),filter(allselected (date),date[date] <-max(Table[Sales Date])))

Ventas de Cumm: CALCULATE(SUM(Table[LTI's]),filter(allselected (date),date[date] <-maxx(date,max(dateadd(date[date]),-1,year))))

En lugar de la fecha se puede utilizar mes en formato AAAAM

o convertir el formato actual a la fecha

Fecha: "01-" & [mes] //Cambiar el tipo de datos hasta la fecha