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Hola, estoy luchando por saber por dónde empezar con estas 3 columnas calculadas. Adjunto un excel con 3 columnas amarillas que estoy tratando de replicar en power bi, pero no sé qué DAX puedo usar para crear las columnas calculadas correctas.
¿Hay alguna manera de calcular las cantidades de 3 columnas para cada categoría? Estoy buscando ver qué cantidad de pedido se puede completar en función de la próxima cantidad de inventario que llegue, lo que será corto y el inventario restante una vez que se complete el pedido. ¡Gracias de antemano!
Aquí hay una instantánea de Excel.
Aquí hay una copia de la tabla
Categoría | Fecha | Inventario entrante | Orden | Cantidad de pedido rellenada | Escasez de pedidos Cantidad | Inventario restante |
A | 3/1/2022 | |||||
A | 3/2/2022 | |||||
A | 3/3/2022 | 500 | 500 | |||
A | 3/4/2022 | 1000 | 500 | 0 | 500 | |
A | 3/5/2022 | |||||
A | 3/6/2022 | |||||
A | 3/7/2022 | 1000 | 500 | 500 | 0 | |
A | 3/8/2022 | |||||
A | 3/9/2022 | 2000 | 500 | 0 | 1500 | |
A | 3/10/2022 | |||||
A | 3/11/2022 | 2000 | 1500 | 500 | 0 | |
A | 3/12/2022 | |||||
A | 3/13/2022 | |||||
A | 3/14/2022 | 1500 | 500 | 0 | 1000 | |
A | 3/15/2022 | 300 | 300 | 0 | 700 | |
A | 3/16/2022 | |||||
B | 3/1/2022 | |||||
B | 3/2/2022 | 625 | 625 | |||
B | 3/3/2022 | 1250 | 625 | 625 | ||
B | 3/4/2022 | |||||
B | 3/5/2022 | |||||
B | 3/6/2022 | 1250 | 625 | 625 | ||
B | 3/7/2022 | |||||
B | 3/8/2022 | 2500 | 625 | 1875 | ||
B | 3/9/2022 | |||||
B | 3/10/2022 | 2500 | 1875 | 625 | ||
B | 3/11/2022 | |||||
B | 3/12/2022 | |||||
B | 3/13/2022 | 1875 | 625 | 1250 | ||
B | 3/14/2022 | 375 | 375 | 875 | ||
B | 3/15/2022 | |||||
B | 3/16/2022 |
Solved! Go to Solution.
Hay @a__miller ,
Puede probar la siguiente fórmula: si el resultado es positivo, significa que el stock restante es suficiente; si el resultado es negativo, significa que el stock es insuficiente y debe reponerse.
M =
CALCULATE (
SUM ( 'Table'[Remaining Inventory] ),
FILTER ( ALL ( 'Table' ), 'Table'[Category] = MAX ( 'Table'[Category] ) )
)
- CALCULATE (
SUM ( 'Table'[Order Shortage Quantity] ),
FILTER ( ALL ( 'Table' ), 'Table'[Category] = MAX ( 'Table'[Category] ) )
)
Si el problema aún no se resuelve, proporcione información detallada sobre el error y la captura de pantalla de los resultados deseados. Esperamos su respuesta.
Saludos
Henrio
Si esta publicación ayuda, considere Aceptarla como la solución para ayudar a los otros miembros a encontrarla más rápidamente.
Hay @a__miller ,
Puede probar la siguiente fórmula: si el resultado es positivo, significa que el stock restante es suficiente; si el resultado es negativo, significa que el stock es insuficiente y debe reponerse.
M =
CALCULATE (
SUM ( 'Table'[Remaining Inventory] ),
FILTER ( ALL ( 'Table' ), 'Table'[Category] = MAX ( 'Table'[Category] ) )
)
- CALCULATE (
SUM ( 'Table'[Order Shortage Quantity] ),
FILTER ( ALL ( 'Table' ), 'Table'[Category] = MAX ( 'Table'[Category] ) )
)
Si el problema aún no se resuelve, proporcione información detallada sobre el error y la captura de pantalla de los resultados deseados. Esperamos su respuesta.
Saludos
Henrio
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