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Hola a todos
En busca de asesoramiento, tengo una tabla con Ventas basadas en el estado y una serie de otros atributos. He utilizado SUMMARIZECOLUMNS para darme Ventas Nacionales en una nueva tabla. Quiero usar esto en mis datos originales para calcular % ESTADO / NACIONAL para cada fila. Necesito usar todos los atributos como filtros en la nueva medida a nivel de estado. No estoy seguro de cuál debería ser el siguiente paso. ¿Se puede resolver en DAX?
Gracias
Datos Nacionales - proviene de una nueva tabla donde.
País YTD DataTM SUMMARIZECOLUMNS(TableName[Month],TableName[Year],TableName[Country],TableName[AttributeA],TableName[AttributeB], ,"CountryYTDNumber",[YTD Number])
TableName es el detalle de nivel de estado.
Solved! Go to Solution.
Hola @AllyOops ,
Puede crear dos columnas como se muestra a continuación.
Column = LOOKUPVALUE('Table (2)'[Australia YTD Sales],'Table (2)'[Product Attribute A],'Table'[Product Attribute A])
Column 2 = 'Table'[DATA YTD Sales]/'Table'[Column]
El resultado se mostraría como se muestra a continuación.
Saludos
Jay
Hola @AllyOops ,
Puede crear dos columnas como se muestra a continuación.
Column = LOOKUPVALUE('Table (2)'[Australia YTD Sales],'Table (2)'[Product Attribute A],'Table'[Product Attribute A])
Column 2 = 'Table'[DATA YTD Sales]/'Table'[Column]
El resultado se mostraría como se muestra a continuación.
Saludos
Jay
@AllyOops ,La información que ha proporcionado no está despejar el problema para mí. Por favor, puede explicar con un ejemplo.
¿Puede compartir datos de ejemplo y salida de ejemplo en formato de tabla? O una muestra de pbix después de eliminar datos confidenciales.
Apreciamos tus Felicitaciones.
@Amit Gracias por su interés. He intentado varias maneras a través de la adición de columna personalizada directamente a la tabla 1, pero no hay suerte. Parece que sólo obtengo la salida puesta como una nueva tabla que funciona bien como un solo cálculo, pero no estoy seguro de qué enfoque tomar para volver a juntar las 2 tablas.
A continuación se muestran mis datos.
Tabla de origen (Tabla1)
año | Mes | Región | País | Estado | Sector cliente | Tipo de cliente A | Atributo de producto A | Ventas DE DATA YTD |
2019 | Abril | Oceanía | Australia | Nsw | Privado | él | manzana | 150 |
2019 | Abril | Oceanía | Australia | suyos | Privado | VE | Naranja | 50 |
2019 | Abril | Oceanía | Australia | Qld | Gobierno | St | Uvas | 99 |
2019 | Abril | Oceanía | Australia | Vic | Privado | él | manzana | 200 |
2019 | Abril | Oceanía | Australia | Tas | Privado | VE | Naranja | 75 |
2019 | Abril | Oceanía | Australia | Wa | Gobierno | St | Uvas | 60 |
RESUMENCOLUMNS -> Nueva tabla
año | Mes | País | Tipo de cliente A | Atributo de producto A | Australia YTD Ventas |
2019 | Abril | Australia | él | manzana | 350 |
2019 | Abril | Australia | VE | Naranja | 125 |
2019 | Abril | Australia | St | Uvas | 159 |
Apuntando a esto.
año | Mes | Región | País | Estado | Sector cliente | Tipo de cliente A | Atributo de producto A | Ventas DE DATA YTD | Australia YTD Ventas | Medida planificada |
2019 | Abril | Oceanía | Australia | Nsw | Privado | él | manzana | 150 | 350 | 43% |
2019 | Abril | Oceanía | Australia | suyos | Privado | VE | Naranja | 50 | 125 | 40% |
2019 | Abril | Oceanía | Australia | Qld | Gobierno | St | Uvas | 99 | 159 | 62% |
2019 | Abril | Oceanía | Australia | Vic | Privado | él | manzana | 200 | 350 | 57% |
2019 | Abril | Oceanía | Australia | Tas | Privado | VE | Naranja | 75 | 125 | 60% |
2019 | Abril | Oceanía | Australia | Wa | Gobierno | St | Uvas | 60 | 159 | 38% |
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