Hola a todos
En busca de asesoramiento, tengo una tabla con Ventas basadas en el estado y una serie de otros atributos. He utilizado SUMMARIZECOLUMNS para darme Ventas Nacionales en una nueva tabla. Quiero usar esto en mis datos originales para calcular % ESTADO / NACIONAL para cada fila. Necesito usar todos los atributos como filtros en la nueva medida a nivel de estado. No estoy seguro de cuรกl deberรญa ser el siguiente paso. ยฟSe puede resolver en DAX?
Gracias
Datos Nacionales - proviene de una nueva tabla donde.
Paรญs YTD DataTM SUMMARIZECOLUMNS(TableName[Month],TableName[Year],TableName[Country],TableName[AttributeA],TableName[AttributeB], ,"CountryYTDNumber",[YTD Number])
TableName es el detalle de nivel de estado.
Solved! Go to Solution.
Hola @AllyOops ,
Puede crear dos columnas como se muestra a continuaciรณn.
Column = LOOKUPVALUE('Table (2)'[Australia YTD Sales],'Table (2)'[Product Attribute A],'Table'[Product Attribute A])
Column 2 = 'Table'[DATA YTD Sales]/'Table'[Column]
El resultado se mostrarรญa como se muestra a continuaciรณn.
Saludos
Jay
Hola @AllyOops ,
Puede crear dos columnas como se muestra a continuaciรณn.
Column = LOOKUPVALUE('Table (2)'[Australia YTD Sales],'Table (2)'[Product Attribute A],'Table'[Product Attribute A])
Column 2 = 'Table'[DATA YTD Sales]/'Table'[Column]
El resultado se mostrarรญa como se muestra a continuaciรณn.
Saludos
Jay
@AllyOops ,La informaciรณn que ha proporcionado no estรก despejar el problema para mรญ. Por favor, puede explicar con un ejemplo.
ยฟPuede compartir datos de ejemplo y salida de ejemplo en formato de tabla? O una muestra de pbix despuรฉs de eliminar datos confidenciales.
Apreciamos tus Felicitaciones.
Proud to be a Super User!
@Amit Gracias por su interรฉs. He intentado varias maneras a travรฉs de la adiciรณn de columna personalizada directamente a la tabla 1, pero no hay suerte. Parece que sรณlo obtengo la salida puesta como una nueva tabla que funciona bien como un solo cรกlculo, pero no estoy seguro de quรฉ enfoque tomar para volver a juntar las 2 tablas.
A continuaciรณn se muestran mis datos.
Tabla de origen (Tabla1)
aรฑo | Mes | Regiรณn | Paรญs | Estado | Sector cliente | Tipo de cliente A | Atributo de producto A | Ventas DE DATA YTD |
2019 | Abril | Oceanรญa | Australia | Nsw | Privado | รฉl | manzana | 150 |
2019 | Abril | Oceanรญa | Australia | suyos | Privado | VE | Naranja | 50 |
2019 | Abril | Oceanรญa | Australia | Qld | Gobierno | St | Uvas | 99 |
2019 | Abril | Oceanรญa | Australia | Vic | Privado | รฉl | manzana | 200 |
2019 | Abril | Oceanรญa | Australia | Tas | Privado | VE | Naranja | 75 |
2019 | Abril | Oceanรญa | Australia | Wa | Gobierno | St | Uvas | 60 |
RESUMENCOLUMNS -> Nueva tabla
aรฑo | Mes | Paรญs | Tipo de cliente A | Atributo de producto A | Australia YTD Ventas |
2019 | Abril | Australia | รฉl | manzana | 350 |
2019 | Abril | Australia | VE | Naranja | 125 |
2019 | Abril | Australia | St | Uvas | 159 |
Apuntando a esto.
aรฑo | Mes | Regiรณn | Paรญs | Estado | Sector cliente | Tipo de cliente A | Atributo de producto A | Ventas DE DATA YTD | Australia YTD Ventas | Medida planificada |
2019 | Abril | Oceanรญa | Australia | Nsw | Privado | รฉl | manzana | 150 | 350 | 43% |
2019 | Abril | Oceanรญa | Australia | suyos | Privado | VE | Naranja | 50 | 125 | 40% |
2019 | Abril | Oceanรญa | Australia | Qld | Gobierno | St | Uvas | 99 | 159 | 62% |
2019 | Abril | Oceanรญa | Australia | Vic | Privado | รฉl | manzana | 200 | 350 | 57% |
2019 | Abril | Oceanรญa | Australia | Tas | Privado | VE | Naranja | 75 | 125 | 60% |
2019 | Abril | Oceanรญa | Australia | Wa | Gobierno | St | Uvas | 60 | 159 | 38% |
User | Count |
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194 | |
79 | |
47 | |
36 | |
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