Register now to learn Fabric in free live sessions led by the best Microsoft experts. From Apr 16 to May 9, in English and Spanish.
Hi all,
I am trying to create a measure that calculates the 1 month moving average of stock levels.
The "Voorraad (palletplaatsen)" calculates the stocklevels per date.
Next I used the following formula to calculate the 1M moving average of stocklevels:
Somehow after a month the moving average is reset to weird negative numbers. This probably has to do with the openingbalance but I am not sure how to fix this... Who can help me out?
Solved! Go to Solution.
Hi @Anonymous ,
Change your measure like so:
Voorraad (palletplaatsen) =
CALCULATE(
SUM(DM_DATUM[Palletplaatsen]),
FILTER( ALL(DM_DATUM),
DM_DATUM[Datum] <= MAX(DM_DATUM[Datum])
)
)
Best Regards,
Icey
If this post helps, then please consider Accept it as the solution to help the other members find it more quickly.
Hi @Anonymous ,
Change your measure like so:
Voorraad (palletplaatsen) =
CALCULATE(
SUM(DM_DATUM[Palletplaatsen]),
FILTER( ALL(DM_DATUM),
DM_DATUM[Datum] <= MAX(DM_DATUM[Datum])
)
)
Best Regards,
Icey
If this post helps, then please consider Accept it as the solution to help the other members find it more quickly.
Big thanks, works!!!
Hi @Anonymous ,
I can't reproduce your issue.
If you don't mind, please share me your PBIX file without sensitive information.
Best Regards,
Icey
Hi @Icey ,
Herebelow some sample date.
Boekingssoort is basically the type of post in our ERP.
Inkoop = Purchase
Verbruik = Usage
Verkoop = Different type of usage
Positieve correctie = Positive stock correction
Negatieve correctie = Negative stock correction
The sum of "Palletplaatsen" (Pallets) of these 5 posts per date is the stock per day, using the following formula:
Voorraad (palletplaatsen) =
CALCULATE(
SUM(vw_VoorraadBeideLocaties[Palletplaatsen]);
FILTER( ALLSELECTED(DM_DATUM);
DM_DATUM[Datum] <= MAX(DM_DATUM[Datum])
)
)
I tried to calculate the 1M MA but it seems that after a month the voorraad resets (formula below)
Voorraad (palletplaatsen) 1M MA =
AVERAGEX(
DATESINPERIOD(
DM_DATUM[Datum];
LASTDATE(DM_DATUM[Datum]);
-1; MONTH );
[Voorraad (palletplaatsen)]
Below some sample date:
Hope you can pass this to Excel:
Datum Palletplaatsen Boekingssoort
7-3-2019 26 Inkoop
7-3-2019 798,41 Positieve correctie
7-3-2019 -11,83 Verbruik
7-3-2019 -0,83 Verkoop
8-3-2019 64 Inkoop
8-3-2019 -44,79 Verbruik
8-3-2019 -4,44 Verkoop
9-3-2019 -4,14 Verbruik
9-3-2019 -1,33 Verkoop
11-3-2019 -29,27 Verbruik
11-3-2019 -2,67 Verkoop
12-3-2019 20,27 Inkoop
12-3-2019 -20,07 Verbruik
12-3-2019 -4,52 Verkoop
13-3-2019 36,96 Inkoop
13-3-2019 -21,97 Verbruik
13-3-2019 -2,09 Verkoop
14-3-2019 2,16 Inkoop
14-3-2019 -0,07 Negatieve correctie
14-3-2019 1533,56 Positieve correctie
14-3-2019 -40,77 Verbruik
14-3-2019 -5,29 Verkoop
15-3-2019 165,49 Inkoop
15-3-2019 -127,8 Verbruik
15-3-2019 -36,89 Verkoop
16-3-2019 -5,63 Verbruik
16-3-2019 -9,8 Verkoop
18-3-2019 96,13 Inkoop
18-3-2019 -86,1 Verbruik
18-3-2019 -18,11 Verkoop
19-3-2019 155,99 Inkoop
19-3-2019 1,27 Positieve correctie
19-3-2019 -80,71 Verbruik
19-3-2019 -21,2 Verkoop
20-3-2019 157,33 Inkoop
20-3-2019 -83,33 Verbruik
20-3-2019 -18,52 Verkoop
21-3-2019 131,71 Inkoop
21-3-2019 -134,03 Verbruik
21-3-2019 -23,52 Verkoop
22-3-2019 111,11 Inkoop
22-3-2019 -115,32 Verbruik
22-3-2019 -39,19 Verkoop
23-3-2019 -22,64 Verbruik
23-3-2019 -14,71 Verkoop
24-3-2019 -6,11 Verbruik
25-3-2019 125,99 Inkoop
25-3-2019 -473,24 Verbruik
25-3-2019 -21,87 Verkoop
26-3-2019 137,38 Inkoop
26-3-2019 -111,02 Verbruik
26-3-2019 -31,94 Verkoop
27-3-2019 193,41 Inkoop
27-3-2019 -4,35 Negatieve correctie
27-3-2019 0,02 Positieve correctie
27-3-2019 253,68 Verbruik
27-3-2019 -30,96 Verkoop
28-3-2019 274,2 Inkoop
28-3-2019 -158,47 Verbruik
28-3-2019 -36,16 Verkoop
29-3-2019 332,9 Inkoop
29-3-2019 0,49 Positieve correctie
29-3-2019 -170,5 Verbruik
29-3-2019 -73,44 Verkoop
30-3-2019 -31,77 Verbruik
30-3-2019 -19,22 Verkoop
31-3-2019 -19,09 Verbruik
1-4-2019 114,39 Inkoop
1-4-2019 18 Positieve correctie
1-4-2019 -133,43 Verbruik
1-4-2019 -43,62 Verkoop
2-4-2019 174,43 Inkoop
2-4-2019 -133,71 Verbruik
2-4-2019 -37,43 Verkoop
3-4-2019 156,81 Inkoop
3-4-2019 -0,21 Negatieve correctie
3-4-2019 -118,19 Verbruik
3-4-2019 -35,27 Verkoop
4-4-2019 193,49 Inkoop
4-4-2019 -4,53 Negatieve correctie
4-4-2019 6,43 Positieve correctie
4-4-2019 -143,48 Verbruik
4-4-2019 -65,56 Verkoop
5-4-2019 209,95 Inkoop
5-4-2019 -173,68 Verbruik
5-4-2019 -40,92 Verkoop
6-4-2019 -10,69 Verbruik
6-4-2019 -22,9 Verkoop
7-4-2019 -1,81 Verbruik
8-4-2019 194,75 Inkoop
8-4-2019 -27,37 Negatieve correctie
8-4-2019 -145,91 Verbruik
8-4-2019 -22,41 Verkoop
9-4-2019 235,53 Inkoop
9-4-2019 -125,44 Verbruik
9-4-2019 -34,35 Verkoop
10-4-2019 184,4 Inkoop
10-4-2019 1,29 Positieve correctie
10-4-2019 -142,17 Verbruik
10-4-2019 -30,19 Verkoop
11-4-2019 231,64 Inkoop
11-4-2019 -176,31 Verbruik
11-4-2019 -41,21 Verkoop
12-4-2019 293,84 Inkoop
12-4-2019 -2,4 Negatieve correctie
12-4-2019 0,96 Positieve correctie
12-4-2019 -195,69 Verbruik
12-4-2019 -56,49 Verkoop
13-4-2019 -91,23 Verbruik
13-4-2019 -33,6 Verkoop
14-4-2019 -40,45 Verbruik
15-4-2019 175,69 Inkoop
15-4-2019 -195,25 Verbruik
15-4-2019 -56,92 Verkoop
Covering the world! 9:00-10:30 AM Sydney, 4:00-5:30 PM CET (Paris/Berlin), 7:00-8:30 PM Mexico City
Check out the April 2024 Power BI update to learn about new features.
User | Count |
---|---|
109 | |
98 | |
77 | |
66 | |
54 |
User | Count |
---|---|
144 | |
104 | |
100 | |
86 | |
64 |