Rank/Classement top 2 YTD par service

[Anonymous]

Bonjour, 

Je suis bloquée sur un problème et j'ai besoin de vos lumières pour m'en sortir 🙂

J'ai une table qui a pour clé : code_commande + code_position. Une commande peut avoir plusieurs positions (=lignes de commande).

Une commande est faite par un service.

Mon but est d'afficher le top 2 des commandes par service par mois sélectionné --> ça j'y arrive.

Et de faire la même chose en year-to-date, c'est à dire afficher le top 2 pour l'année sélectionnée jusqu'au mois maximum sélectionné --> c'est là que je suis bloquée 😞

Voici un exemple de jeu de données pour que vous compreniez mieux : 

Code_commande	code_position	service	idfournisseur	objet_commande	date_creation_cde	periode	montant_position_eur	montant commande total	rank pour la periode par service
1	1	AT	F1	xxx	01/01/20	2020-01	50	1100	1
1	2	AT	F1	xcyxc	01/01/20	2020-01	900
1	3	AT	F1	x	01/01/20	2020-01	150
2	1	GI	F5	a	03/01/20	2020-01	10	10	5
3	1	GI	F1	dvc	10/01/20	2020-01	1000	1250	2
3	2	GI	F1	sdvf	10/01/20	2020-01	250
4	1	AT	F2	…	15/01/20	2020-01	80	180	2
4	2	AT	F2	…	15/01/20	2020-01	100
5	1	AT	F5	…	16/01/20	2020-01	150	150	3
6	1	GI	F10	…	17/01/20	2020-01	25	25	4
7	1	GI	F12	…	18/01/20	2020-01	1005	1005	3
8	1	GI	F3	…	19/01/20	2020-01	1500	1500	1
9	1	GI	F3	sdf	15/02/20	2020-02	30	200	3
9	2	GI	F3	sdf	15/02/20	2020-02	40
9	3	GI	F3	sdf	15/02/20	2020-02	60
9	4	GI	F3	sdfs	15/02/20	2020-02	45
9	5	GI	F3	dfsd	15/02/20	2020-02	25
10	1	AT	F12	f	17/02/20	2020-02	1200	1200	1
11		GI	F10		18/02/20	2020-02	1300	1300	1
12		GI	F6		19/02/20	2020-02	350	350	2
13		AT	F1		20/02/20	2020-02	27	60	4
13		AT	F1		20/02/20	2020-02	33
14		AT	F2		22/02/20	2020-02	100	100	3
15		AT	F5		23/02/20	2020-02	400	400	2

Pour le top 2 par service en vue mensuelle, j'arrive à obtenir cela : 

vue mensuelle
top 2 des commandes par service
période sélectionnée :	code_commande	service	montant_commande	rank par service
2020-01	8	GI	1500	1
	3	GI	1250	2
	1	AT	1100	1
	4	AT	180	2
2020-02	code_commande	service	montant_commande	rank par service
	11	GI	1300	1
	10	AT	1200	1
	15	AT	400	2
	12	GI	350	2

Pour cela, je fais une table calculée de cette manière : 

=SUMMARIZECOLUMNS(Factcommandes[Service]; DimFournisseur[nomfournisseur];Factcommandes[Code_commande];Factcommandes[objet_commande];Factcommandes[periode]; "Valeur Nette cde";sum(Factcommandes[montant_position_EUR]) )

et je créé une colonne pour calculer le rank par periode, par service : 

=RANKX(

Filter (

TableSummarize;

TableSummarize[Service]=EARLIER(TableSummarize[Service])

&&

TableSummarize[periode]=EARLIER(TableSummarize[periode])

)

;TableSummarize[Valeur Nette cde]

;

;DESC

;Dense

)

Ensuite, dans mon rapport, je filtre rank <=5. ça fonctionne parfaitement.

Maintenant, là où je n'y arrive pas, c'est pour faire la même chose en vue YTD.

Je veux obtenir ça : 

vue YTD
top 2 des commandes par service
période sélectionnée :	code_commande	service	montant_commande	rank YTD par service
2020-01	8	GI	1500	1	résultat YTD identique à la vue mensuelle de 2020-01
	3	GI	1250	2
	1	AT	1100	1
	4	AT	180	2
2020-02	code_commande	service	montant_commande	rank YTD par service	mois de la commande
	8	GI	1500	1	janvier
	11	GI	1300	2	février
	10	AT	1200	1	février
	1	AT	1100	2	janvier

Avez-vous des idées pour y parvenir ?

Merci beaucoup, AnneSo

[Anonymous]

Oh my god, you rockkkkkkkkk!!!!!!!! 

I was really hopeless when posting this yesterday on the forum, quite complex for anyone but you did it!!!!

I just had to change a small thing, to calculate the rank, it wasn't calculated by service, I have put this formula instead in a separated column : 

= RANKX(

Filter (

CumulativeTable;

CumulativeTable[Service]=EARLIER(CumulativeTable[Service])

&&

CumulativeTable[BasePeriode]=EARLIER(CumulativeTable[BasePeriode])

)

;CumulativeTable[CUMULATIVE Valeur Nette cde]

;

;DESC

;Dense

)

But again, whaouuuuuuuuuuuuuuu!!! Thanks a million AIB, you make my day (and even my week ^^ )! 

[Anonymous]

Hi, 

Yes, DimFournisseur is built on a classic manner : 

id | code_fournisseur | country | Nomfournisseur | datedebValidite | datefinvalidite | activeFlag

[AlB · Accepted solution]

@Anonymous 

The tricky part is that you want to do the ranking over the whole YTD period, not only the cumulative sum. To follow on your initial approach, you can create this calculated table:

CumulativeTable =
GENERATE (
    SELECTCOLUMNS (
        DISTINCT ( Factcommandes[periode] ),
        "BasePeriode", Factcommandes[periode]
    ),
    VAR baseT_ =
        CALCULATETABLE (
            ADDCOLUMNS (
                SUMMARIZE (
                    Factcommandes,
                    Factcommandes[Service],
                    Factcommandes[Code_commande],
                    Factcommandes[periode]
                ),
                "CUMULATIVE Valeur Nette cde",
                    CALCULATE (
                        SUM ( Factcommandes[montant_position_EUR] ),
                        ALLEXCEPT (
                            Factcommandes,
                            Factcommandes[service],
                            Factcommandes[Code_commande]
                        ),
                        FILTER (
                            ALL ( Factcommandes[periode] ),
                            Factcommandes[periode] <= MAX ( Factcommandes[periode] )
                        )
                    )
            ),
            Factcommandes[periode] <= EARLIER ( [BasePeriode] )
                && YEAR ( Factcommandes[periode] ) = YEAR ( EARLIER ( [BasePeriode] ) )
        )
    VAR addRankT_ =
        ADDCOLUMNS (
            baseT_,
            "CumulativeRank_",
                RANKX (
                    FILTER ( baseT_, [Service] = EARLIER ( [Service] ) ),
                    [CUMULATIVE Valeur Nette cde],
                    ,
                    DESC,
                    DENSE
                )
        )
    RETURN
        addRankT_
)

Then you can add to the visual BasePeriode (newly created) and  the other columns you already had. You can also set a slicer on basePeriode; in this case, you probably do not need it on the visual. Another option would be to do all this with measures rather than through calculated tables. It'd be more flexible and probably easier.

See it all at work in the attached file.

Please mark the question solved when done and consider giving a thumbs up if posts are helpful.

Contact me privately for support with any larger-scale BI needs, tutoring, etc.

Cheers 

[AlB]

Bonjour @Anonymous 

Can you please share the contents of the DimFournisseur table as well?

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Cheers